کاهش آلودگی هوا با چراغ‌های راهنمایی هوشمند
تاریخ انتشار: ۲۲ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۰۷۶۷۶۱
پژوهشگران می‌گویند علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند انتشار گاز‌های گلخانه‌ای از وسایل نقلیه را کاهش دهند.
به گزارش ایسنا، تولید آلودگی از وسایل نقلیه عامل مهمی در آلودگی هوا در سراسر جهان است و آن را به یک مشکل محلی و جهانی تبدیل کرده است. آنها مسئول انتشار آلاینده‌هایی مانند مونوکسید کربن، اکسید‌های نیتروژن، ذرات معلق و هیدروکربن‌ها در جو زمین هستند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده تخمین می‌زند که انتشار گاز‌های گلخانه‌ای ناشی از بخش حمل و نقل حدود ۲۹ درصد از کل انتشار گاز‌های گلخانه‌ای این کشور را تشکیل می‌دهد که از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۱ بیش از هر بخش دیگری افزایش داشته است.
کاهش انتشار آلایندههااکنون برای کاهش این شکل خطرناک از آلودگی هوا، یک پژوهشگر از فناوری یادگیری ماشینی برای ایجاد سیستم‌های مدیریت چراغ راهنمایی که از نظر اجتماعی و محیطی آگاه هستند، استفاده کرده است که آنها را برای کاهش انتشار گاز‌های گلخانه‌ای از وسایل نقلیه ایده‌آل می‌سازد.
یو یانگ، استادیار علوم کامپیوتر و مهندسی در کالج مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه پی. سی راسین (P.C. Rossin) و همکارانش در حال کار بر روی یک استراتژی سه جانبه هستند که جریان ترافیک منظم‌تری را با توقف‌های کمتر یا کوتاه‌تر ممکن می‌سازد.
خودرو‌هایی که در شهر‌های شلوغ پشت چراغ‌های راهنمایی توقف می‌کنند، به میزان قابل توجهی در آلودگی هوا نقش دارند. افرادی که آسم یا سایر اختلالات پزشکی دارند که حساسیت آنها به ذرات معلق در هوا را افزایش می‌دهد، به شکل ویژه تحت تأثیر این موضوع قرار می‌گیرند.
پژوهشگران یک دستگاه حسگر کیفیت هوای متحرک و ارزان قیمت برای مکان‌یابی مناطق با آلودگی بالا و درک نیازهای محیطی مکان‌های مختلف ایجاد خواهند کرد.
به عنوان مثال، محل بیمارستان ممکن است جایگاه استقرار تعداد بیشتری از افراد آسیب پذیر باشد که نیاز به محافظت بیشتری دارند.
یانگ می‌گوید: ما از این داده‌ها برای ایجاد یک مدل یادگیری انتشار نمودار مکانی-زمانی برای تعیین وضعیت ترافیک در شهر در بستر آزمایشی خود در نیوآرک نیوجرسی استفاده خواهیم کرد.
به عبارت دیگر، به بررسی این می‌پردازیم که ترافیک و آلودگی هوا در مقاطع زمانی مختلف در مکان‌های مختلف چگونه است؟
پژوهشگران با استفاده از تکنیک یادگیری تقویتی، چگونگی تنظیم علائم ترافیکی را با در نظر گرفتن علائم ترافیکی در اطراف شهر و بررسی عملکرد آنها، کیفیت هوا را افزایش می‌دهند.
اولین در نوع خودیانگ می‌گوید: این اولین پروژه در نوع خود است که یک جزء اجتماعی را در یک سیستم کنترل ترافیک ادغام می‌کند. ما برای حل یک مشکل در دنیای واقعی از دیدگاه فنی و اجتماعی استفاده می‌کنیم.
پژوهشگران همچنین تعاملات انسان و سیستم را در نظر خواهند گرفت که شامل نحوه انتخاب و استفاده افراد از خودرو‌ها در محیط‌های شهری می‌شود.
یانگ استدلال می‌کند که تحقیقات قبلی در این زمینه این فرض را ایجاد می‌کند که افراد مسیر خود را به طور تصادفی انتخاب می‌کنند.
با این حال، الگوریتم این تیم می‌تواند با استفاده از این نوع داده‌ها بهبود یابد تا در پیش‌بینی نحوه تعامل واقعی کاربران با سیستم دقیق‌تر شود.
هدف اصلی یانگ، ایجاد یک سیستم مبتنی بر شبکه وب است که سطوح کیفیت هوا را به ساکنان شهر‌ها نشان می‌دهد تا بتوانند تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد کاری که انجام می‌دهند، بگیرند.
این سیستم با یک مدل مدیریت ترافیک تکمیل می‌شود که به مقامات حمل و نقل شهری اجازه می‌دهد سیگنال‌ها را در لحظه کنترل کنند و آنها را برای تغییر عملکرد به منظور افزایش کیفیت هوا در آلوده‌ترین مناطق تنظیم کنند.
منبع: فرارو
کلیدواژه: آلودگی هوا چراغ راهنمایی و رانندگی قیمت طلا و ارز قیمت موبایل انتشار گاز های گلخانه ای آلودگی هوا کیفیت هوا
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۰۷۶۷۶۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت